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GIEC. Gérer les risques d'événements extrêmes et de catastrophes pour faire progresser l'adaptation au changement climatique (eds Field, C. B. et al.) (Cambridge Univ. Press, 2012).
Conseil consultatif scientifique des académies européennes. Événements météorologiques extrêmes en Europe. Rapport n ° 22 (EASAC, 2018).
Hall, J. et al. Comprendre les changements de régime d’inondation en Europe: une évaluation de l’état de la technique. Hydrol. Terre Syst. Sci. 182735-2772 (2014).
Kundzewicz, Z. et al. Différences dans les projections de risque d'inondation en Europe – leurs causes et leurs conséquences pour la prise de décision. Hydrol. Sci. J. 62, 1–14 (2017).
Thober, S. et al. Projections d'ensemble multi-modèles d'inondations de rivières européennes et de débits élevés à 1,5, 2 et 3 degrés de réchauffement de la planète. Environ. Res. Lett. 13014003 (2018).
Desai, B., Maskrey, A., Peduzzi, P., De Bono, A. et Herold, C.. Rendre le développement durable: l'avenir de la gestion des risques de catastrophe. Rapport d'évaluation globale sur la réduction des risques de catastrophe (UNISDR, 2015).
Winsemius, H.C. et al. Facteurs mondiaux de risque d’inondation future Nat. Clim. Changement 6381–385 (2016).
Blöschl, G. et al. Les changements climatiques modifient le calendrier des inondations en Europe. Science 357, 588-590 (2017).
Mangini, W. et al. Détection des tendances de l'ampleur et de la fréquence des pics de crue en Europe. Hydrol. Sci. J. 63493-512 (2018).
Berghuijs, W., E. Aalbers, J. Larsen, R. Trancoso et R., Woods. Changements récents dans les inondations extrêmes sur plusieurs continents. Environ. Res. Lett. 12114035 (2017).
Hodgkins, G.A. et al. Variabilité liée au climat dans l'occurrence d'inondations majeures en Amérique du Nord et en Europe. J. Hydrol. 552704–717 (2017).
Hall, J. et al. Une base de données européenne sur les inondations: faciliter la recherche exhaustive sur les inondations au-delà des frontières administratives. Proc. Int. Assoc. Hydrol. Sci. 370, 89–95 (2015).
Sivapalan, M., G. Blüsch, Merz, R. et Gutknecht, D. Établir un lien entre la fréquence des inondations et le bilan hydrique à long terme: intégrer les effets de la saisonnalité. Wat. Resour. Res. 41W06012 (2005).
Bayliss, A.C. & Jones, R.C. Base de données sur les crues au-dessus du seuil: statistiques sommaires et saisonnalité. Rapport n ° 121 (Institut d'hydrologie, 1993).
Schröter, K., Kunz, M., Elmer, F., Mühr, B. et Merz, B. Qu'est-ce qui a fait de l'inondation de juin 2013 en Allemagne un événement exceptionnel? Une évaluation hydrométéorologique. Hydrol. Terre Syst. Sci. 19309 à 327 (2015).
Mediero, L., D. Santillán, L. Garrote et A. Granados. Détection et attribution des tendances relatives à l'ampleur, à la fréquence et au moment des inondations en Espagne. J. Hydrol. 5171072-1088 (2014).
Hall, J. & Blüschl, G. Schémas spatiaux et caractéristiques de la saisonnalité des crues en Europe. Hydrol. Terre Syst. Sci. 223883-3901 (2018).
GIEC. Changement climatique 2013: la base des sciences physiques (eds Stocker, T. F. et al.) (Cambridge Univ. Press, 2013).
Archer, C. L. et Caldeira, K. Tendances historiques dans les courants à jets. Géophysique Res. Lett. 3508803 (2008).
Kang, S. M. et Lu, J. Expansion de la cellule de Hadley sous le réchauffement climatique: hiver contre été. J. Clim. 258387–8393 (2012).
Amponsah, W. et al. Ensemble intégré de données haute résolution sur les crues éclair de forte intensité en Europe et en Méditerranée. Terre Syst. Sci. Les données dix, 1783-1794 (2018).
Ban, N., J. Schmidli et C. Schär, C. Fortes précipitations dans un climat en mutation: les précipitations estivales à court terme augmentent-elles plus rapidement? Géophysique Res. Lett. 421165-1172 (2015).
Rogger, M. et al. Les changements d’utilisation des sols ont un impact sur les inondations à l’échelle du bassin versant: défis et opportunités pour les recherches futures. Wat. Resour. Res. 53, 5209–5219 (2017).
Perdigão, R.A.P., Pires, C.A.L. et Hall, J. Théorie dynamique synergique de systèmes coévolutionnaires complexes: démêlage de contrôles spatio-temporels non linéaires sur les précipitations. Pré-impression à (2016).
Estilow, T. W., Young, A. H. & Robinson, D. A. Un enregistrement de données à long terme sur l'étendue de la couverture neigeuse dans l'hémisphère nord pour les études et la surveillance du climat. Terre Syst. Sci. Les données 7137–142 (2015).
Frolova, N. L. et al. Risques hydrologiques en Russie: origine, classification, modifications et évaluation des risques. Nat. Dangers 88103–131 (2017).
Mediero, L. et al. Identification des zones d'inondation cohérentes à travers l'Europe en utilisant les enregistrements de flux les plus longs. J. Hydrol. (Amst.) 528, 341 à 360 (2015).
Salinas, J. L., A. Castellarin, S. Kohnova et T. Kjeldsen, T. Distributions régionales de la fréquence des crues parentales en Europe – Partie 2: Régulation du climat et des échelles. Hydrol. Terre Syst. Sci. 184391 à 4401 (2014).
Xoplaki, E., Gonzalez-Rouco, J.F., Luterbacher, J. & Wanner, H. Variabilité des précipitations en saison humide en Méditerranée: influence de la dynamique et des tendances à grande échelle. Clim. Dyn. 23, 63–78 (2004).
Brooks, H. E. Orages violents et changement climatique. Atmos. Res. 123, 129–138 (2013).
Vogt, J. et al. Une base de données paneuropéenne sur les rivières et les bassins versants. Rapport n ° EUR 22920 (Office des publications officielles des Communautés européennes, 2007).
Haylock, M. et al. Un ensemble européen de données quadrillées haute résolution quotidiennes sur la température de surface et les précipitations pour 1950-2006. J. Geophys. Res. 113, D20119 (2008).
van den Dool, H., Huang, J. & Fan, Y. Performance et analyse de la méthode analogique construite appliquée à l'humidité des sols aux États-Unis entre 1981 et 2001. J. Geophys. Res. 1088617 (2003).
Sen, P. K. Estimations du coefficient de régression basé sur le tau de Kendall. Confiture. Stat. Assoc. 631379-1389 (1968).
Theil, H. Méthode d'analyse de régression linéaire et polynomiale invariante par rang. Partie 1. Proc. K. Ned. Akad. Humide. 53386-392 (1950).
Mann, H. B. Tests non paramétriques contre la tendance. Econometrica 13, 245-259 (1945).
Hiemstra, P. H., Pebesma, E. J., Twenhöfel, C. J. et Heuvelink, G. B. Interpolation automatique en temps réel des débits de dose gamma ambiants provenant du réseau de surveillance de la radioactivité néerlandais. Comput. Geosci. 35, 1711-1721 (2009).
Wilcox, R. Une note sur l'estimateur de régression de Theil-Sen lorsque le régresseur est aléatoire et que le terme d'erreur est hétéroscédastique. Biométrique J. 40261 à 268 (1998).
Helsel, D. R. & Frans, L. M. Test régional de Kendall pour la tendance. Environ. Sci. Technol. 404066 à 4073 (2006).
Renard, B., Lang, M. et Bois, P. Analyse statistique d'événements extrêmes dans un contexte non stationnaire via un cadre bayésien: étude de cas avec des données de dépassement de seuil. Stoch. Env. Res. Risque A. 2197-112 (2006).
Martins, E. S. & Stedinger, J. R. Estimateurs quantiles de valeur extrême généralisés par maximum de vraisemblance pour les données hydrologiques. Wat. Resour. Res. 36737 à 744 (2000).
Watanabe, S. Équivalence asymptotique de la validation croisée de Bayes et critère d'information largement applicable dans la théorie de l'apprentissage singulier. J. Mach. Apprendre. Res. 113571 à 3594 (2010).
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